Ngành giáo dục đang đứng trước một cuộc dịch chuyển mang tính cấu trúc, những lớp học truyền thống dần nhường chỗ cho hệ sinh thái học tập số hóa. Nếu các quốc gia tiên tiến trên thế giới đã sớm áp dụng Học tập thích ứng (Adaptive Learning) thì Việt Nam cũng đang dần bắt kịp xu hướng khi dịch chuyển từ số hóa tài liệu sang cá nhân hóa lộ trình học tập bằng dữ liệu lớn (Big Data). Trong bối cảnh đó, việc đẩy mạnh các ứng dụng đột phá của Trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ là ưu tiên nghiên cứu hàng đầu mà còn là động lực cốt lõi để đổi mới căn bản và toàn diện nền giáo dục nước nhà.
Theo tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (Organization for Economic Cooperation and Development - OECD), trí tuệ nhân tạo trong giáo dục (Artificial intelligence in education - AIED) không chỉ là các hệ thống dạy kèm thông minh mà còn là khả năng tương tác, phản hồi với người học. Thực tế, AI chính là hạt nhân thúc đẩy chuyển đổi số trong giáo dục, một quá trình định hình lại toàn bộ từ phương pháp giảng dạy đến quy trình học tập. Chuyển đổi số chỉ thực sự đạt được tính toàn diện và hiệu quả khi song hành cùng hệ sinh thái AIED, nơi các công cụ và nền tảng công nghệ thông minh đóng vai trò là cầu nối gắn kết việc dạy và học.
Xu hướng nghiên cứu và ứng dụng AI trong giáo dục trên thế giới
Sự quan tâm đến AI trong giáo dục đã tăng vọt trên toàn cầu. Theo OECD, khoảng 70% các quốc gia thành viên OECD đã bắt đầu tích hợp các khung năng lực số và AI vào chương trình giảng dạy chính thống từ năm 2024.
(Nguồn: AI adoption in the education system: International insights and policy considerations for Italy (OECD, 2025))
Hiện nay, có 45% giáo viên ở các quốc gia thành viên OECD đã ứng dụng công cụ AI vào công tác biên soạn giáo trình giảng dạy và quản lý lớp học. Song song đó, tỷ lệ giáo viên tham gia các hoạt động bồi dưỡng chuyên môn về tài nguyên và công cụ kỹ thuật số cũng đã đạt mức 38%. Vì vậy, để chuẩn hóa việc giảng dạy AI, Liên đoàn Giáo viên Hoa Kỳ đã hợp tác cùng Microsoft, OpenAI và Anthropic ra mắt Học viện AI nhằm cung cấp phương thức đào tạo bài bản và thực tiễn cho ngành giáo dục. Mục tiêu của Học viện là tiếp cận 400.000 giáo viên vào năm 2030, hỗ trợ nguồn lực trị giá 23 triệu USD tập trung vào đào tạo và cung cấp chương trình giảng dạy tích hợp AI. Bên cạnh đó, Học viện còn tạo điều kiện để giáo viên tham gia vào các phòng thí nghiệm đổi mới, từ đó giáo viên có thể trực tiếp phản hồi và tự xây dựng các giải pháp AI tùy chỉnh phù hợp với thực tế lớp học.
Song song với việc nâng cao năng lực giáo viên, các ứng dụng nhắn tin đa ngôn ngữ tích hợp dịch máy (như TalkingPoints, Remind, PowerSchool) cũng đang xóa bỏ rào cản ngôn ngữ cho phụ huynh không phải người bản ngữ, với hơn 150 ngôn ngữ giúp gia đình tương tác trực tiếp với giáo viên mà không cần phiên dịch, từ đó giảm tỷ lệ vắng mặt và cải thiện kết quả học tập cho học sinh yếu thế.
Không chỉ dừng lại ở việc xóa bỏ rào cản giữa gia đình và nhà trường, các công cụ AI còn được sử dụng để hỗ trợ khả năng tự học của học sinh. Dữ liệu thống kê từ cuộc khảo sát ImparaDigitale 2024 tại 50 trường trung học phổ thông ở Ý cho thấy, hơn 87% học sinh đã tận dụng các hệ thống Học tập thích ứng để nâng cao hiệu quả học tập. Bằng cách sử dụng AI như một trợ lý đắc lực trong việc làm bài tập về nhà, học sinh không chỉ cá nhân hóa được lộ trình học tập mà còn tối ưu hóa thời gian nghiên cứu ngoài giờ.
Thời gian học sinh tự học ngoài giờ chính khóa ở các nước thành viên OECD
(Nguồn: AI adoption in the education system: International insights and policy considerations for Italy (OECD, 2025))
Việc triển khai ứng dụng AI trong các cơ sở giáo dục tại một số quốc gia cũng đạt được những kết quả tích cực:
- Tại Trung Quốc, Trường Tiểu học Trung tâm Luwan số 1 (quận Hoàng Phủ, Thượng Hải) là một trong những trường công lập đã tích hợp AI và Internet vạn vật (IoT) vào quản lý tài nguyên trường học cũng như hoạt động dạy và học. Các mô hình/công nghệ đã được Trường triển khai như: “Khuôn viên kỹ thuật số”, “Học sinh kỹ thuật số” và “Giảng dạy kỹ thuật số” thông qua các công nghệ cảm biến, camera và thiết bị đeo thông minh. Mục đích của việc triển khai này không chỉ dừng lại ở quản lý hạ tầng (như tự động hóa ánh sáng, an ninh, chất lượng không khí) mà còn đi sâu vào hỗ trợ cá nhân hóa học tập. Bằng cách thu thập dữ liệu sinh lý, hành vi xã hội và trạng thái cảm xúc qua nhận diện khuôn mặt, hệ thống tạo ra một bức chân dung kỹ thuật số toàn diện, giúp giáo viên điều chỉnh phương pháp dạy phù hợp với nhu cầu riêng biệt của từng học sinh. Mô hình này đã được áp dụng tại hơn 250 trường học công lập trên khắp các tỉnh thành Trung Quốc.
- Tại Hà Lan, một nghiên cứu đã được triển khai nhằm giải quyết hạn chế về nguồn lực tương tác và sự thiếu tự tin của giáo viên khi dạy ngôn ngữ thứ hai cho trẻ em. Giải pháp được đưa ra là sử dụng robot xã hội đóng vai trò gia sư, kết hợp cùng máy tính bảng để truyền tải các câu chuyện và bài học. Mục tiêu chính của dự án là đánh giá hiệu quả của robot trong việc dạy từ vựng, ngữ pháp và kiểm tra xem các cử chỉ mô phỏng của robot có giúp đẩy nhanh quá trình ghi nhớ hay không. Kết quả thực nghiệm cho thấy robot giúp giảm bớt lo lắng về ngoại ngữ cho trẻ em, khi học với robot, điểm số của trẻ em trong bài kiểm tra hiểu tiếng Anh tăng từ 3,47 lên 7,69 trên thang điểm tối đa là 34.
Trẻ em học ngôn ngữ thứ hai với sự hỗ trợ của Robot
(Nguồn: OECD Digital Education Outlook 2021: Pushing the Frontiers with Artificial Intelligence, Blockchain và Robots)
- Tại Iran, nhằm nâng cao chất lượng dạy và học ngoại ngữ, robot hình người Nima đã được đưa vào lớp học tiếng Anh như một trợ giảng đắc lực cho giáo viên. Công nghệ này giúp học sinh nữ từ 12-13 tuổi luyện tập phát âm chuẩn xác và nhận phản hồi trực tiếp về bài tập. Nghiên cứu thực hiện trong 5 tuần cho thấy mục tiêu cải thiện khả năng ghi nhớ từ vựng đã đạt kết quả khả quan: nhóm có robot hỗ trợ đạt điểm trung bình 39,76 (tăng mạnh từ mức 13,45 ban đầu), cao hơn hẳn so với nhóm học truyền thống (chỉ đạt 30,50). Sự tiến bộ này được lý giải bởi sự gia tăng đáng kể về niềm hứng thú và động lực học tập của học sinh đối với công nghệ mới.
Lớp học có Robot làm trợ giảng tại Iran
(Nguồn: OECD Digital Education Outlook 2021: Pushing the Frontiers with Artificial Intelligence, Blockchain và Robots)
- Tại Phần Lan, đặc biệt là khu vực Helsinki (bao gồm thủ đô Helsinki của Phần Lan và ba đô thị lân cận là Espoo, Vantaa, và Kauniainen), nổi bật với tính tự do cao, nơi học sinh tốt nghiệp dựa trên năng lực cá nhân thay vì thời khóa biểu cố định, tại đây sử dụng hệ thống hỗ trợ có tên gọi là AI-HOKS. Hệ thống theo dõi bốn khía cạnh chính gồm: giai đoạn học tập, hoạt động học tập, tương tác xã hội và tiến độ học tập. Mục tiêu chính của AI-HOKS là xác định sớm các giai đoạn học sinh cần hỗ trợ nhất để cung cấp các biện pháp can thiệp tự động hoặc bán tự động, từ đó thúc đẩy tiến độ tốt nghiệp và hạn chế nguy cơ bỏ học.
Chuyển đổi số và ứng dụng AI trong giáo dục tại Việt Nam
Xu thế chuyển đổi số và ứng dụng AI tại Việt Nam đã được ban hành và thể hiện nhất quán trong nhiều quyết định của Chính phủ, cụ thể như: Quyết định số 749/QĐ-TTg ngày 03/06/2020 về phê duyệt "Chương trình Chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm 2030", và Quyết định số 127/QĐ-TTg ngày 26/1/2021 về “Ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo đến năm 2030”. Đặc biệt trong lĩnh vực giáo dục, Bộ Giáo dục và Đào tạo đã ban hành Quyết định số 3439/QĐ-BGDĐT ngày 15/12/2025 về “Khung nội dung thí điểm giáo dục trí tuệ nhân tạo cho học sinh phổ thông”, khẳng định giáo dục AI là yếu tố cốt lõi giúp học sinh phát triển năng lực thích ứng, sáng tạo và học tập suốt đời trong bối cảnh Cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Tại tọa đàm “80 năm thành tựu giáo dục và dấu ấn lập pháp” do Báo Đại biểu Nhân dân tổ chức vào ngày 24/12/2025, các chuyên gia đã nhấn mạnh những thành tựu nổi bật của giáo dục Việt Nam trong 80 năm qua. Trong đó, công cuộc chuyển đổi số không chỉ là điểm sáng qua mà còn là “xương sống” giúp duy trì việc dạy và học xuyên suốt đại dịch Covid-19, đồng thời tạo tiền đề phổ cập kỹ năng số toàn dân.
Những quyết sách chiến lược của Chính phủ và Bộ Giáo dục và Đào tạo đã trở thành kim chỉ nam, thúc đẩy cộng đồng khoa học và các tổ chức giáo dục bắt tay vào hành động, được minh chứng rõ nét qua hàng loạt các công trình nghiên cứu chuyên sâu về ứng dụng AI trên phạm vi cả nước:
Trong bài báo “Chuẩn hóa thang đo đa chiều về ý định và hành vi ứng dụng GenAI của giáo viên phổ thông tại Việt Nam” đăng trên Tạp chí Khoa học Giáo dục Việt Nam, năm 2025 được thực hiện bởi nhóm nghiên cứu đến từ 3 trường đại học tại TP. HCM (Trường ĐH Sư phạm TP. HCM, Trường ĐH Ngân hàng TP. HCM, Trường ĐH Sài Gòn), đã đề cập đến việc ứng dụng công nghệ không chỉ dừng lại ở mức độ thao tác sử dụng đơn thuần mà còn gắn liền với năng lực sáng tạo sư phạm và khả năng thiết kế linh hoạt tiến trình dạy học. Các dữ liệu thống kê cho thấy sự sẵn sàng của đội ngũ giáo viên là rất lớn, với 42,7% giáo viên thường xuyên ứng dụng công nghệ để thiết kế, phát triển nội dung và 17,7% sử dụng cho các hoạt động đánh giá học tập. Bên cạnh đó, kết quả khảo sát trên 1.053 giáo viên cũng cho thấy, ChatGPT là công cụ dẫn đầu với số lượng giáo viên sử dụng thường xuyên nhất, tiếp sau đó là CanvaAI và Gemini.
Ứng dụng GenAI được giáo viên sử dụng thường xuyên nhất (Nguồn: Tạp chí khoa học giáo dục Việt Nam)
Tính nhân văn của giáo dục thông minh còn được thể hiện rõ qua các nghiên cứu và thực tiễn ứng dụng công nghệ trong hỗ trợ học sinh khuyết tật về thị giác. Bài nghiên cứu “Thực trạng sử dụng công nghệ dạy học và hỗ trợ học sinh khuyết tật nhìn” công bố năm 2025 trên Tạp chí Khoa học Giáo dục Việt Nam, do Viện Khoa học Giáo dục Việt Nam thực hiện, đã cung cấp cái nhìn tổng quan về mức độ ứng dụng công nghệ hỗ trợ trong giáo dục hòa nhập tại Việt Nam. Nghiên cứu ghi nhận việc sử dụng các thiết bị và công cụ công nghệ như phần mềm đọc màn hình, tài liệu học tập số hóa, thiết bị trợ thị và các nền tảng học tập trực tuyến trong hoạt động dạy học cho học sinh khuyết tật về thị giác. Các ứng dụng này góp phần mở rộng khả năng tiếp cận nội dung học tập, tăng cường tương tác giữa giáo viên và học sinh, đồng thời hỗ trợ cá nhân hóa quá trình học tập. Qua đó, nghiên cứu cho thấy công nghệ đang từng bước trở thành công cụ quan trọng trong việc bảo đảm quyền tiếp cận giáo dục của học sinh khuyết tật về thị giác trong bối cảnh giáo dục thông minh.
Thiết bị công nghệ giáo viên sử dụng để dạy học học sinh khuyết tật về thị giác (Nguồn: Tạp chí khoa học giáo dục Việt Nam)
Một số sự kiện thúc đẩy ứng dụng AI trong giáo dục tại TP.HCM
Nhằm hiện thực hóa chỉ đạo của Chính phủ và Bộ Giáo dục và Đào tạo về AI và ứng dụng trong giáo dục, UBND TP.HCM đã ban hành các văn bản chiến lược như: Quyết định 2393/QĐ-UBND ngày 03/07/2020 về “Phê duyệt chương trình Chuyển đổi số của thành phố Hồ Chí Minh” và Quyết định 575/QĐ-UBND ngày 23/02/2021 về phê duyệt chương trình “Nghiên cứu và phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại TP.HCM giai đoạn 2020-2030”, Quyết định 869/QĐ-UBND ngày 21/3/2024 phê duyệt Đề án “Đào tạo, bồi dưỡng nâng cao nhận thức, phát triển năng lực, kỹ năng số cho cán bộ quản lý, giáo viên, nhân viên ngành giáo dục thực hiện Chương trình chuyển đổi số ngành giáo dục Thành phố giai đoạn 2022 - 2025, tầm nhìn đến năm 2030” trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh. Từ đó, để triển khai cho các cơ sở giáo dục tại TP.HCM, Sở Giáo dục và Đào tạo TP.HCM đã ban hành Kế hoạch 610/KH-SGDĐT ngày 24/7/2025 về triển khai các nhiệm vụ thuộc Chương trình “Nghiên cứu và phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại Thành phố Hồ Chí Minh giai đoạn 2020-2030” năm 2025 của ngành Giáo dục và Đào tạo.
Thông qua đó, ngành giáo dục TP.HCM đã và đang chủ động thích ứng với xu thế chuyển đổi số thông qua việc tổ chức hàng loạt các hoạt động, thúc đẩy ứng dụng AI cho giảng viên và sinh viên các trường đại học. Một số hoạt động đã được tổ chức thời gian gần đây như:
- Ngày 24/11/2025, Trường Đại học Ngoại thương Cơ sở II đã tổ chức tập huấn “Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong giảng dạy và nghiên cứu khoa học” dành cho đội ngũ giảng viên. Các nội dung tập huấn bao gồm: Tổng quan về các công cụ AI như ChatGPT, Gamma App, Gemini, ScopusAI; khả năng ứng dụng các công cụ AI trong giảng dạy và nghiên cứu khoa học; quy trình và các bước ứng dụng AI của công cụ; kỹ năng sử dụng và cách đặt câu hỏi hiệu quả; phân tích các câu trả lời thực tế của các công cụ AI cùng những vấn đề cần lưu ý trong quá trình sử dụng các ứng dụng này. Sau phần lý thuyết, giảng viên được thực hành trực tiếp trên các công cụ AI, qua đó làm quen thao tác và hiểu rõ hơn cách khai thác AI để hỗ trợ công việc chuyên môn.
- Không chỉ giới hạn ở các khối ngành kinh tế, xu hướng ứng dụng AI trong giáo dục còn lan tỏa sang lĩnh vực giáo dục thể chất. Hội thảo khoa học “Thể thao hiện đại và công nghệ 4.0 - Xu hướng mới trong giáo dục thể chất đại học” do trường Đại học Ngân Hàng TP. HCM tổ chức vào ngày 17/12/2025, đã mang đến những góc nhìn đa chiều về giáo dục thể chất trong bối cảnh hiện đại. Trong đó, ba trụ cột nội dung được thảo luận sâu bao gồm: (1) Nghiên cứu tích hợp AI và Internet vạn vật (IoT) nhằm cá nhân hóa quy trình tập luyện và quản trị sức khỏe dựa trên dữ liệu; (2) Đổi mới phương pháp luận giảng dạy thông qua các nền tảng thực tế ảo (VR/AR) và hệ sinh thái E-learning, hướng tới xây dựng mô hình “Phòng tập thông minh”; và (3) Đánh giá vị thế của Esports trong môi trường giáo dục đại học, xem xét tính giao thoa giữa văn hóa số và thể thao truyền thống.
- Trường Đại học Anh Quốc Việt Nam tổ chức hội thảo Cộng đồng Thực hành với chủ đề “Xu hướng và Đổi mới Giáo dục Đại học Toàn cầu (Global Trends and Innovations in Higher Education -COPS 2025)” nhằm trao đổi kinh nghiệm, giới thiệu sáng kiến và thảo luận những xu hướng mới trong giáo dục đại học. Theo các chuyên gia tại hội thảo, AI phải trở thành một phần của chương trình giảng dạy, nơi sinh viên ở mọi cấp độ có thể tham gia, thảo luận và thách thức các kết quả mà nó cung cấp.
Những thách thức ứng dụng AI trong giáo dục tại TP.HCM
Có thể thấy, TP.HCM đang tạo nên một bước ngoặt lịch sử cho ngành giáo dục: chuyển dịch từ mô hình truyền thống sang hệ sinh thái giáo dục số thông minh. Tại đây, AI đóng vai trò là chìa khóa vàng mở ra khả năng cá nhân hóa lộ trình học tập và tối ưu hóa quản trị dữ liệu. Tuy nhiên, việc triển khai các giải pháp AI cho ngành giáo dục hiện nay đang đứng trước bài toán nan giải giữa tiềm năng đột phá và những rào cản thực tế về nguồn lực.
Theo Sở Giáo dục và Đào tạo TP.HCM, thách thức lớn nhất nằm ở sự thiếu hụt hạ tầng máy chủ GPU chuyên dụng, cùng với đó là những khó khăn trong việc mua sắm phần cứng do các chính sách hạn chế xuất khẩu công nghệ từ quốc tế, gây ảnh hưởng trực tiếp đến tốc độ đào tạo và khả năng mở rộng các mô hình học sâu. Bên cạnh áp lực về chi phí vận hành từ các dịch vụ đám mây và sự khó định lượng về hiệu quả đầu tư trong ngắn hạn, các trường học công lập cũng phải đối mặt với gánh nặng tài chính không nhỏ.
Từ thực trạng đó, Sở Giáo dục và Đào tạo TP.HCM đã triển khai thử nghiệm 2 giải pháp ứng dụng AI trong ngành giáo dục tại TP.HCM: (1) Hỗ trợ tự điều chỉnh lộ trình học tập và (2) Dự đoán nội dung kiến thức cho việc đề xuất.
(Nguồn: Sở Giáo dục và Đào tạo TP.HCM)
Lộ trình thực hiện được xác định cụ thể: bắt đầu triển khai diện rộng với hình thức đa dạng từ Học kỳ 2 năm học 2025-2026 và hoàn thành đánh giá thí điểm trước ngày 30/5/2026. Việc triển khai thí điểm sẽ được tiên phong tại các trường như Trường Tiểu học Hồ Thị Kỷ, Trường THCS Hồng Bàng, Trường THCS - THPT Nguyễn Bỉnh Khiêm và Trường THPT chuyên Lê Hồng Phong. Đây chính là bước đệm chiến lược để vào năm 2030, nơi dữ liệu trở thành ngôn ngữ chung cho nâng cao năng lực số toàn ngành giáo dục.
***
Kinh nghiệm quốc tế cho thấy, ứng dụng AI trong giáo dục cần được định hướng như một quá trình chuyển đổi có trách nhiệm, lấy người học làm trung tâm và bảo đảm tính bao trùm. Trong thực tiễn, chuyển đổi số và ứng dụng AI đã trở thành lựa chọn chiến lược của giáo dục TP.HCM nhằm nâng cao chất lượng và hội nhập quốc tế. Thông qua chuẩn hóa thang đo, triển khai các mô hình AI thí điểm và khai thác hiệu quả dữ liệu lớn, Sở Giáo dục và Đào tạo TP.HCM đang từng bước hiện thực hóa mục tiêu cá nhân hóa học tập, hỗ trợ giáo viên - học sinh trên quy mô lớn. Cách tiếp cận chủ động này không chỉ khẳng định vai trò tiên phong của TP.HCM trong đổi mới giáo dục, mà còn mở ra hướng đi thực tiễn để nhân rộng mô hình và hoàn thiện chính sách AI trong giáo dục trên phạm vi cả nước.
Linh Trúc
----------------------------------------
Tài liệu tham khảo chính
[1] BUV. (2025). Cộng đồng thực hành: Định hình giáo dục đại học trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo. https://www.buv.edu.vn/communities-of-practice-shaping-higher-education-in-the-age-of-ai/
[2] Chi Nguyễn. (2025). Những thành tựu đáng tự hào của giáo dục Việt Nam. https://daibieunhandan.vn/nhung-thanh-tuu-dang-tu-hao-cua-giao-duc-viet-nam-10401676.html
[3] Phòng TS&TT. (2025). Hội thảo “Thể thao hiện đại và công nghệ 4.0 - Xu hướng mới trong giáo dục thể chất đại học”. https://hub.edu.vn/tin-tuc-su-kien/hoi-thao-the-thao-hien-dai-va-cong-nghe-4-0-xu-huong-moi-trong-giao-duc-the-chat-dai-hoc-227854.html
[4] Phương Long và Thanh Tú. (2025). Tập huấn ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong giảng dạy và nghiên cứu khoa học cho giảng viên tại Cơ sở II. https://cs2.ftu.edu.vn/tin-tuc/su-kien-tieu-bieu/tap-huan-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-ai-trong-giang-day-va-nghien-cuu-khoa-hoc-cho-giang-vien-tai-co-so-ii/
[5] Nguyễn Bảo Quốc và Hồ Tấn Minh. (2024). Triển khai các giải pháp AI trong giáo dục tại thành phố hồ chí minh: AI trong phân tích Dữ liệu hành vi và định hướng học tập. https://hcm.edu.vn/hoi-thao-chuyen-doi-so-nam-2024/trien-khai-cac-giai-phap-ai-trong-giao-duc-tai-thanh-pho-ho-chi-minh-ai-trong-p/ctfull/42306/78934
[6] Tạ Thanh Trung và các cộng sự. (2025). Chuẩn hóa thang đo đa chiều về ý định và hành vi ứng dụng GenAI của giáo viên phổ thông tại Việt Nam. Tạp chí Khoa học Giáo dục Việt Nam, 19-28
[7] Viện Khoa học Giáo dục Việt Nam. (2025). Thực trạng sử dụng công nghệ trong dạy học và hỗ trợ học sinh khuyết tật nhìn. Tạp chí Khoa học Giáo dục Việt Nam, 71-78
[8] OECD. (2025). AI adoption in the education system: International insights and policy considerations for italy
[9] OECD. (2021). OECD Digital Education Outlook 2021: Pushing the Frontiers with Artificial Intelligence, Blockchain và Robots
[10] OECD. (2023). OECD Digital Education Outlook 2023: Towards an Effective Digital Education Ecosystem